Aula 1, M1
Sala de Situação - UnB
1) Apresentação do curso
2) O que é o R
3) Porque o R
Três módulos:
Introdução a Linguagem R
Trabalhando os dados
Apresentando as análises
Cada módulo tem um mês (4 semanas):
sendo duas aulas por semana, às Segundas e Quartas-feiras
totalizando 8 aulas por módulo.
Exercícios de fixação ao final de cada aula
Ao final de cada módulo uma tarefa que -> compõe a tarefa principal final
Desde as primeiras aulas, vamos ver “códigos rodando”.
Trabalhar de forma intuitiva e ir definindo os conceitos ao longo do curso.
Segunda: Introdução ao R e RStudio: bases e motivações
Quarta: Introdução ao RMarkdown: Relatórios automatizados
A base de tudo que vamos falar
Vamos pensar de um ponto de vista mais abrangente
O que é trabalhar com os dados?
Evidências
Saber extrair, interpretar e visualizar a partir de muitos números.
Já ouviu e expressão: Entra lixo … sai lixo
Tem experiência com Excel?
YouTube: Ninja do Excel, Jenifer Oliveira, Karine Lago
Plataformas em inglês: Coursera, Future Learn, HarvardEdx, DataCamp
O que é bom para a máquina ler x bom para humanos lerem
O ideal para análise:
Sempre vai precisar arrumar alguma coisa.
Nem tudo está perdido, mas!
Então vamos focar em deixar o mais arrumado possível desde o começo!
No curso usaremos dados secundários (ou seja, já foram coletados por outras pessoas): note que eles estarão quase sempre nesse formato!
Um programa de análise Estatística?
Uma linguagem de programação?
Um ambiente de programação?
Uma comunidade?
TODAS AS ALTERNATIVAS!
Instruções que damos para a máquina resolver problemas.
Mais flexível e poderoso do que operar somente a interface
Criado / Lançado em 1993/1995 e mantido pela R-Foundation
Estatísticos da Universidade de Aukland, NZ
Robert Gentleman, Ross Ihaka, S Language
Criado pela empresa RStudio, atualmente Posit
Hadley Wickham: Cientista de dados chefe
Esforços atualmente para integrar com outras linguagem além do R
Um é a linguagem em si o cérebro: R
O outro É a interface: O RStudio
meio assustador não é?
Carência desse tipo de conhecimento nos profissionais da área.